8ª Conferência Internacional de Algoritmos e Chips
Sessão Especial sobre Ciência Granular e Computação Inteligente

Informações Básicas

A 8ª Conferência Internacional de Algoritmos e Chips (ICAC 2025) é uma importante conferência acadêmica internacional no campo de algoritmos de inteligência artificial e chips, visando promover intercâmbios e cooperação entre a academia e a indústria. Esta conferência estabelece especialmente a sessão temática "Ciência Granular e Computação Inteligente", focando nas aplicações de ponta e no desenvolvimento inovador da ciência granular no campo da inteligência artificial.

Horário da Conferência

Palestrantes

Aibing Yu

Membro Estrangeiro da Academia de Engenharia da China, Membro da Academia Australiana de Tecnologia e Engenharia, Membro da Academia Australiana de Ciências

Nascido em Kaiping, Guangdong em janeiro de 1963, Professor Aibing Yu é especialista em ciência e tecnologia granular e engenharia de processos. É Membro Estrangeiro da Academia de Engenharia da China, Membro da Academia Australiana de Tecnologia e Engenharia e Membro da Academia Australiana de Ciências. Ex-Vice-Reitor da Universidade Monash Austrália, atualmente atua como Professor Catedrático na Greater Bay University, Diretor do Centro de Pesquisa em Inteligência de Processos Industriais do Instituto de Pesquisa Avançada de Dongguan Greater Bay Area, Reitor Fundador do Campus de Suzhou da Universidade Monash e Diretor do Instituto de Pesquisa Conjunta Monash-Universidade do Sudeste, e Diretor do Centro de Pesquisa Australiano para Simulação e Modelagem de Sistemas Particulados. O Professor Yu obteve seu bacharelado no Northeast Institute of Technology em 1982, mestrado em 1985 e doutorado na University of Wollongong, Austrália em 1990. Começou a lecionar na School of Materials Science and Engineering, University of New South Wales em 1992. Em 2000, estabeleceu o Centro de Simulação Computacional e Modelagem de Sistemas Particulados. Foi eleito Membro da Academia Australiana de Tecnologia e Engenharia em 2004, premiado com o título de Scientia Professor e Doutor em Ciências pela University of New South Wales em 2007 (Scientia Professor é o mais alto título professoral estabelecido pela UNSW), premiado com o Australian Professional Fellow pelo Governo Federal em 2008, recebeu o Prêmio de Realização ao Longo da Vida em Ciências Aplicadas Ian Wark da Academia Australiana de Ciências em 2010, eleito Membro da Academia Australiana de Ciências em 2011, serviu como Diretor do Centro de Pesquisa Conjunta Sino-Australiano para Minerais, Metalurgia e Materiais em 2013, nomeado Vice-Reitor da Universidade Monash Austrália em 2014, serviu como Diretor do Centro de Pesquisa Australiano para Simulação e Modelagem de Sistemas Particulados em 2016, eleito Membro Estrangeiro da Academia de Engenharia da China em novembro de 2017, e premiado com o Sir John Monash Distinguished Professor pela Universidade Monash Austrália em 2021. A pesquisa do Professor Yu concentra-se em ciência e tecnologia granular e engenharia de processos, incluindo principalmente empacotamento de partículas, fluxo de partículas e multifásico, e simulação e modelagem computacional.

Conteúdo da Apresentação

• Aibing Yu, Título da Apresentação: "Inteligência de Indústrias de Processo: Tecnologia Computacional de Partículas e Aplicações"
  Resumo:

  Ciência e tecnologia granular é um campo de pesquisa interdisciplinar em rápido desenvolvimento, cujo núcleo reside na compreensão da relação entre as propriedades macroscópicas e microscópicas de materiais granulares - um estado de matéria amplamente existente, mas ainda não totalmente compreendido. O comportamento macroscópico de materiais granulares é governado por interações entre partículas e suas interações com gás ou líquido circundante e paredes. Portanto, a compreensão aprofundada dessas forças de interação é fundamental para promover pesquisas verdadeiramente interdisciplinares sobre materiais granulares e alcançar resultados universalmente aplicáveis. A pesquisa numérica em escala de partículas pode efetivamente alcançar este objetivo, que é baseado em informações dinâmicas microscópicas detalhadas, incluindo as forças e trajetórias de cada partícula no sistema de pesquisa. Nas últimas duas décadas, graças ao rápido desenvolvimento da tecnologia de simulação e tecnologia computacional, esta pesquisa se espalhou rapidamente worldwide. Esta apresentação focará no progresso recente do meu laboratório - Laboratório de Simulação e Modelagem de Sistemas Particulados (SIMPAS). Através de exemplos, mostrará que o estudo de partículas pequenas está intimamente relacionado com muitos problemas difíceis na grande ciência, e provará que os métodos de pesquisa em escala de partículas tornaram-se gradualmente ferramentas poderosas de grande valor tanto para pesquisa básica quanto para aplicações de engenharia. Finalmente, será realizada uma breve discussão sobre necessidades futuras de P&D e conexões com IA.
• Haiying Liao, Integração do menor supercomputador de IA NVIDIA do mundo, profundamente integrado com robôs de soldagem, construindo unidades de processamento inteligente com capacidades de análise visual em tempo real e controle adaptativo.
• Xi Zhang, Introdução à plataforma de virologia, microbiota intestinal e infecções virais relacionadas à imunidade neonatal e saúde metabólica.